波束形成算法指向误差时的稳健性研究

为有效克服期望信号方向存在指向误差而导致的阵列流形向量失配的问题,提出了一种基于支持向量回归机的波束形成方法.该方法在分析线性约束最小方差波束形成器的基础上,将支持向量机的损失函数引入到线性约束最小方差波束形成器的最优化问题中,从而使基于结构风险最小化原理的支持向量回归机算法与波束形成算法相结合.通过MATLAB仿真实验,在没有失配的理想情况和期望信号存在方向向量失配的情况下,选取不同的支持向量机参数以及信噪比,分析对2种损失函数的基于支持向量机的波束形成算法.仿真实验结果表明,该算法在期望信号方向存在指向误差时,依然能够保持较好的系统输出信噪比,具有一定的稳健性.     

非正交部分追加试验设计数据处理的严格方法及应用

在正交数据基础上,讨论非正交数据处理问题,建立相应的数学模型,理论上运用缺落数据的方法给出部分追加试验设计的数据处理及分析的严格方法,并用实例加以验证.     

30KV高压开关电源在雷达发射机中的应用

本文主要介绍了一种适用于大功率真空管发射机的高压电源设计方案,分析了其工作原理,并对防冲电路、零电压全桥逆变谐振电路、高性能控制电路等关键电路进行了论述。     

充填体强度影响因素及组合预测模型

水灰比、堆积密实度和比表面积是充填体强度的重要影响因素，但有关各因素对强度影响显著性的研究较少，为此通过3因素5水平正交试验，分别对龄期为3d，7d和28d的试块开展单轴抗压强度试验.对试验结果进行方差分析，获得不同龄期各因素F统计值比(水灰比∶堆积密实度∶比表面积):3d为698.404∶26.148∶0.910，7d为862.626∶35.465∶1.286，28d为1585.404∶31.695∶1.338.分析各因素F统计值和P值，确定因素显著性大小关系为:水灰比>比表面积>堆积密实度;水灰比和比表面积为主要影响因素，堆积密实度为次要因素，所以控制水灰比可以有效控制充填体强度.绘制各因素水平趋势图，以最有利于充填体抗压强度原则确定最优组合为水灰比1.2，比表面积410m²/kg，堆积密实度0.6%.改变最优配比中水灰比值，开展30组不同水灰比的3d，7d和28d试块的抗压强度试验.以试验强度为原始数据，结合灰色预测、模糊分类和马尔可夫理论，建立3d，7d和28d试块强度组合预测模型；分析实测值与GM(1，2)模型、曲线回归模型和组合模型预测平均相对残差，结果表明，组合模型较其他模型具有较高的精度和稳定性.     

基于条件蒙特卡罗方法的信用违约互换合约定价

多标的资产违约相关性结构的度量及其联合违约时间的模拟是信用违约互换合约定价的关键.Copula函数和蒙特卡罗模拟是解决此关键问题的有力工具,被广泛应用于信用衍生品定价.本文基于因子t-copula模型,结合条件蒙特卡罗模拟,构建了计算第7n次信用违约互换合约的条件蒙特卡罗算法.该算法能够捕捉多标的资产违约的尾部相关性,更准确地度量标的资产组合的违约风险及提高违约事件的模拟效率.数值结果表明,在考虑尾部相关性的情形下,采用重要抽样技术的JK算法和改进的JK算法是不稳定的,不能达到减方差的目的;而本文新构建的定价算法更稳定,在高斯copula和t-copula模型下,都能够有效减小估计量的方差,提高信用违约互换合约的定价精度和可靠性.     

Predicting Stock Return Volatility: Can We Benefit from Regression Models for Return Intervals?

We study the performance of recently developed linear regression models for interval data when it comes to forecasting the uncertainty surrounding future stock returns. These interval data models use easy‐to‐compute daily return intervals during the modeling, estimation and forecasting stage. They have to stand up to comparable point‐data models of the well‐known capital asset pricing model type—which employ single daily returns based on successive closing prices and might allow for GARCH effects—in a comprehensive out‐of‐sample forecasting competition. The latter comprises roughly 1000 daily observations on all 30 stocks that constitute the DAX, Germany's main stock index, for a period covering both the calm market phase before and the more turbulent times during the recent financial crisis. The interval data models clearly outperform simple random walk benchmarks as well as the point‐data competitors in the great majority of cases. This result does not only hold when one‐day‐ahead forecasts of the conditional variance are considered, but is even more evident when the focus is on forecasting the width or the exact location of the next day's return interval. Regression models based on interval arithmetic thus prove to be a promising alternative to established point‐data volatility forecasting tools. Copyright ©2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

湖南省地市经济增长的σ趋同评价分析

近年来,“俱乐部趋同”逐渐成为区域经济增长趋同研究的重点.先根据2003-2013年湖南省及各市州人均GDP、城镇居民可支配收入、城镇化率3个统计指标对15个研究对象进行聚类区域分组,分出3类经济水平带;再采用方差分解方法分别计算了2003-2013年湖南省各地区的总差异、带间差异与带内差异.结果表明,湖南省各地区的人均GDP地区差异在变大,经济增长趋异;城镇居民人均可支配收入的地区差异在变大,收入增长趋异;城镇化率的地区差异先变大后变小,城市化率增长先趋异后趋同.从3个经济带的方差分析结果看,人均GDP、城镇居民可支配收入分析不能实证湖南省经济带内存在显著的“俱乐部趋同”现象,城镇化率分析能说明经济带内存在“俱乐部趋同”现象.     

用概率统计方法评价网络信息资源

网络信息资源以海量存储、迅速增长、动态变化为其主要特征,对网络信息资源的科学评价,不仅有助于更加有效地组织、开发、利用网络信息资源,给用户以指导性建议,而且也可以促进网络信息资源的良性发展.近年来国内外对网络信息资源定性评价大多集中于评价指标的确定,且有些指标之间难免有包含或不十分恰当之处.针对以上问题,提出了定性评价的6个方面的指标以及用概率统计中的期望值与方差对网络信息资源进行评价的观点,并给出了具体的数学计算方法.     

估计量无偏性的证明

目前在点估计的理论和实用中 ,无偏性占据很重要的地位 ,对与同一参数的不同的点估计量 ,无偏性是对估计量最基本的要求 ,无偏估计量的证明 ,关键在于求出未知参数 θ的估计 θ的期望     

关于建设晋北大阳天生态长廊的思考

论述了建设大同、阳高、天镇（大阳天）生态长廊的重要性和必要性,分析了其区位优势与发展机遇,重点阐述了大阳天生态长廊建设的目标和实施对策。